INDICADORES DE DESEMPEÑO PARA LA PERFORACION (KPI)
HummingBird es un visualizador de ingeniería que fue concebido para hacer la visualización de datos en streaming sea simple y efectiva.
Adicional a la visualización, la corrección de datos y la generación de indicadores clave de desempeño (KPIs), son capacidades importantes del HummingBird.
La arquitectura de este producto es su flexibilidad, fácil configuración y su extensibilidad, haciéndole posible el consumo de datos desde una amplia variedad de fuentes tales como: WITSML, WITS, Modbus, OPC/UA y muchos otros protocolos
Generación de reportes de Indicadores clave del desempeño (KPIs)
Las características clave de HummingBird se enumeran a continuación:
- Gráfico de desplazamiento. la vista del gráfico de desplazamiento en vivo permite la visualización de múltiples canales de datos, transmitiendo en diferentes frecuencias, en una sola página. Se ofrece al usuario la flexibilidad de seleccionar canales de datos y personalizar la representación visual asignando colores según reglas algorítmicas.
- LogViews – muestra datos de los canales elegidos de todo el pozo. La vista también presenta un gráfico de diferencia de profundidad de barrena y de barrena a lo largo del eje de tiempo. El usuario puede acercar e inspeccionar las curvas. También se incluyen las “Observaciones” ingresadas por el operador de perforación.
- KPIs –procesa los eventos operativos básicos y los eventos operativos complejos en Indicadores clave de desempeño (KPI). Estos KPI se presentan gráficamente con varios criterios de selección. Los KPIs incorporados incluyen análisis de eventos operativos, análisis de conexiones y análisis de torsión y resistencia. Existe un marco para crear KPIs personalizados para que los usuarios desarrollen sus propios indicadores.
- Gestion de Datos –permite la corrección de profundidad y eventos. Se pueden agregar marcadores para obtener información adicional durante la corrección. Se identifican las brechas de datos y se le da al usuario la opción de utilizarlos. Existe un mecanismo de aprobación para las correcciones y se mantiene un registro de auditoría.
- Adaptadores y operadores – se pueden configurar varios adaptadores y operadores para integrar fuentes de datos externas y aplicar filtros, como un simple promedio o mermado a los datos mientras se muestran gráficamente. Un usuario con privilegios de administrador puede configurar adaptadores y operadores.
- Diseñador de Tableros – una herramienta gráfica versátil que ayuda a los usuarios a diseñar paneles personalizados. El usuario puede elegir, colocar, dimensionar y alinear diferentes componentes del tablero, como gráficos, indicadores, diales, etc. El usuario también puede elegir de una lista de mnemónicos para mostrar y/o controlar.
- Unidades de medida – permite a los usuarios seleccionar las unidades mostradas que pueden diferir de la UM de origen.
- Control Widgets – no es solo un visualizador de datos, sino también una interfaz de control que permite a los usuarios, con el privilegio adecuado, enviar puntos de ajuste y otros mensajes de asesoramiento al sistema operativo de la plataforma.
- Administración – al integrarse con servidores LDAP como Microsoft Active Directory, los administradores pueden ejercer control sobre la exposición de los datos a nivel de pozo (o activo) o a nivel de panel predefinido.
Nuestros siguientes pasos
𝗣𝗿𝗲𝗱𝗶𝗰𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗠𝗮𝗶𝗻𝘁𝗲𝗻𝗮𝗻𝗰𝗲(𝗣𝗱𝗠) – Mantenimiento Predictivo
Imagine el mantenimiento tradicional como líneas de producción rígidas y de talla única. Los cronogramas exigidos por los OEM son como líneas de montaje fijas, confiables pero potencialmente inflexibles. Garantizan que se realicen comprobaciones esenciales, pero es posible que no aborden las necesidades individuales de los equipos.
¿Mantenimiento reactivo? Eso es como esperar a que una máquina falle antes de intervenir: es un negocio barato al principio, pero arriesgado a largo plazo. El mantenimiento preventivo es como controles de calidad regulares: bueno para detectar problemas a tiempo, pero a veces como inspecciones interminables cuando se necesitan diagnósticos específicos. Puede pasar por alto problemas y desperdiciar recursos.
Ahora, 𝗲𝗻𝘁𝗲𝗿 𝘁𝗵𝗲 𝗴𝗮𝗺𝗲-𝗰𝗵𝗮𝗻𝗴𝗲𝗿: 𝗣𝗱𝗠! Imagine su equipo susurrando sus secretos de salud a través de sensores: pequeños micrófonos que captan vibraciones, cambios de presión y temperatura, y otras pistas. . Nuestros potentes modelos de IA/ML actúan como diagnosticadores expertos, analizando estos datos en tiempo real para predecir problemas potenciales antes de que se conviertan en fallas totales. Es como tener un plan de mantenimiento personalizado diseñado solo para su equipo, optimizando las intervenciones en función de sus datos únicos y su huella digital de uso.
Si bien los métodos tradicionales tienen su lugar, PdM ofrece varias ventajas:
- Reducción del tiempo de inactividad
- Mantenimiento optimizado
- Vida útil extendida del equipo
- Decisiones basadas en datos
- Mejor planificación
Por supuesto, implementar PdM requiere inversión en sensores, infraestructura de datos y experiencia. Pero es una inversión que vale la pena para un sistema de diagnóstico personalizado que ofrece todos los beneficios anteriores.
Sin embargo, es fundamental recordar que PdM no es una solución milagrosa. Funciona mejor en conjunto con las prácticas existentes. Piense en ello como colaborar con un técnico experimentado: el programa OEM proporciona una base sólida y PdM personaliza el enfoque para lograr la máxima eficiencia. Y el mejor enfoque depende de su contexto y recursos específicos.
PdM impulsado por IA/ML abre posibilidades interesantes para un mantenimiento personalizado, recursos optimizados, predicciones precisas de fallas y tiene el potencial de revolucionar las industrias. Aprovechémoslo al máximo.